SEHAT? (Bangkit Academy Capstone)
An integrated mental health application featuring an NLP model for mental state classification and a K-Means based music recommendation system.
Project Gallery
My Role & Contributions
Built a Deep Learning NLP model using TensorFlow and Keras implementing an LSTM network with TextVectorization to classify mental states across 7 categories. Engineered a personalized music recommendation system using Scikit-Learn with K-Means clustering and PCA, applying Cosine Similarity to suggest tailored music based on user's predicted mood.
The Problem
Sekitar 1 dari 10 orang di Indonesia mengalami gangguan mental. Sebagian besar aplikasi kesehatan hanya berfokus pada satu aspek tanpa pendekatan holistik. Dibutuhkan solusi digital terintegrasi untuk fisik dan mental.
The Approach
Membangun aplikasi SEHAT? untuk mengelola kesehatan fisik dan mental secara bersamaan.
The Tech
Pengembangan NLP menggunakan LSTM, TextVectorization, PCA, dan K-Means Clustering untuk klasifikasi dan rekomendasi musik.
The Outcome
Secara teknis, model klasifikasi berbasis NLP berhasil diimplementasikan untuk menganalisis kondisi pengguna. Proyek ini sukses diwujudkan menjadi aplikasi fungsional yang mampu mengidentifikasi dan memecahkan masalah kesehatan mental-fisik secara nyata dan terintegrasi.
Related Credentials & Community
- Certification: Bangkit Academy 2024 - Machine Learning